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A Pós-Graduação Lato Sensu em Ciências do Consumo e Análise de Dados oferece uma formação completa e estratégica para profissionais que desejam liderar no dinâmico mundo do consumo orientado por dados. Vivemos em um cenário onde entender o consumidor e saber extrair insights valiosos de dados são diferenciais competitivos essenciais. Este curso capacita você a transformar informações complexas em estratégias eficazes, impulsionando negócios e carreiras em um mercado cada vez mais demandante por especialistas nessa área.
Nossa matriz curricular foi cuidadosamente elaborada para proporcionar um aprendizado robusto e multidisciplinar. Desde os fundamentos da estatística até as mais avançadas técnicas de machine learning e visualização de dados, o curso abrange as principais áreas do conhecimento necessárias para uma atuação de excelência. A abordagem prática, com a construção de um dashboard e desenvolvimento de pesquisa focada no consumidor como projeto final, garante a aplicação direta dos conceitos aprendidos em situações reais de mercado.
O curso de Pós-graduação em Ciências do Consumo e Análise de Dados é indicado para profissionais de marketing, analistas de dados, gestores e pesquisadores que desejam entender o comportamento do consumidor e utilizar dados para decisões estratégicas. Ele aborda pesquisa de mercado, big data e tendências de consumo
Entender os conceitos básicos de estatística e os métodos de coleta de dados; explorar e interpretar dados; aplicar inferência estatística, incluindo estimativas, intervalos de confiança e testes de hipóteses; e realizar análises práticas de dados reais, como séries temporais e dados categóricos.
Introduzir o conceito e a importância do Machine Learning no consumo; explicar as diferenças entre aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço; apresentar tipos de modelos e suas aplicações, como análise preditiva, análise de sentimentos e detecção de fraudes; abordar a otimização de preços e modelos de elasticidade; e explorar estratégias de preço relacionadas ao comportamento do consumidor.
Apresentar os fundamentos e a história da visualização de dados; explorar suas aplicações em diversas áreas; ensinar princípios básicos de design e técnicas de visualização; introduzir ferramentas populares; abordar a visualização de redes e grafos, assim como visualizações multidimensionais; e desenvolver estratégias de comunicação de dados, adaptando a apresentação ao público-alvo e utilizando narrativas eficazes.
Desenvolver uma pesquisa com foco no consumidor e a construção de um dashboard com os dados da pesquisa consolidados.
Compreender a relação entre psicologia e marketing; estudar teorias de motivação e o papel das emoções no comportamento do consumidor; analisar processos de decisão e modelos de compra; explorar a promoção e persuasão; investigar o comportamento do consumidor em ambientes digitais; segmentar e criar personas; e desenvolver estratégias de marketing fundamentadas no comportamento do consumidor.
Introduzir as ciências da pesquisa do consumo e a formulação de problemas e perguntas de pesquisa; abordar desenhos de pesquisa experimentais e não experimentais; ensinar métodos de coleta de dados qualitativos e quantitativos; explorar técnicas de análise e o uso de softwares de pesquisa; discutir tendências, novas metodologias e tecnologias emergentes, como Big Data e predição; e realizar estudos de caso.
Definir a experiência do cliente e explorar teorias e modelos relacionados; analisar touchpoints e jornadas do cliente, considerando emoções e percepções; aplicar design da experiência do cliente e mapeamento da jornada; utilizar Design Thinking na gestão de CX; abordar personalização e segmentação; implementar uma cultura centrada no cliente; alinhar a estratégia empresarial à experiência do cliente.
Mapear e analisar a jornada do consumidor de um produto ou serviço específico, utilizando técnicas de pesquisa de mercado, insights comportamentais e estratégias de gestão da experiência do cliente. O foco será entender como os consumidores interagem com a marca em diferentes estágios da jornada e propor melhorias para otimizar a experiência.
Capacitar os alunos a integrar as abordagens de design centrado no ser humano e as práticas ágeis para promover a inovação e a eficiência na resolução de problemas complexos. Aplicar técnicas de empatia e criatividade do Design Thinking em conjunto com os princípios ágeis, desenvolvendo soluções interativas e colaborativas que atendam às necessidades dos usuários. Gerir projetos relacionados à ciências de consumo e marketing, em ambientes dinâmicos e em constante transformação.
Modelos de negócios digitais: design de proposta de valor (VPD); social selling, social commerce e vendas de afiliados; E-commerce e modelos de assinatura. Marketing em ambiente digital e análise de performance: planejamento e gerenciamento de campanhas baseadas em dados; Google ads, Meta ads e Tik Tok for business; Definição de KPIs e OKRs para monitoramento e avaliação de desempenho. Growth Hacking: estratégias de crescimento: Inbound Marketing e métricas de mensuração de resultados; Atração, conversão e nutrição de leads; Ética e LGPD.
Introduzir o marketing baseado em dados e a análise de dados no marketing; ensinar segmentação de mercado e modelos de atribuição; desenvolver e implementar estratégias e planejar campanhas baseadas em dados; abordar marketing digital e análise de performance; explorar personalização e experiência do cliente; analisar tendências e métodos de identificação; e aplicar análise preditiva e Big Data para entender comportamentos futuros.
Criar uma campanha de marketing digital baseada em dados, utilizando técnicas modernas de análise, segmentação e estratégia. O foco será desenvolver uma campanha que maximize o engajamento do público-alvo, otimize recursos e gere resultados mensuráveis.